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客户案例
智能金融知识图谱个性案例
整合金融机构内外企业客户相关数据 刻画企业经营状况与企业之间的关联关系 实时推送营销信号与风险信号 帮助金融机构客户及时把握营销机会、规避风险
项目背景

这家在全国排名领先的股份制银行拥有数十万企业客户,几万客户经理都需要每天关注手上数十家客户的风险信息,更需要不断的挖掘辖区内优质潜在客户的营销机会。而这些风险和营销的信号散落在行内外以及互联网各处,靠客户经理个人能力不仅很难覆盖,而且成本越来越高。

企业与企业之间的复杂关联,营销机会和风险信号在关系网络上的传导与潜在影响更难以人力穷尽。海致星图银行信贷知识图谱整合行内外数据,构建还原了企业间错综复杂的业务、控制、担保等关联,并实现了风险与营销信号在关系网络上的传导,最终推送给客户经理简洁可行的行动建议。

解决方案
构建360度企业知识图谱
通过整合企业内外部数据,我们快速构建起支撑各类企业级应用的语义实体库,结合强大的图分析引擎与知识推理技术,提供了智能、灵活的交互式图谱分析解决方案。通过建立360度企业知识图谱,帮助某股份制银行金融部利用大数据技术有效地提升了风险控制和对公营销效率。
构建人工智能的风险与营销模型
未来,我们还将与客户密切合作,在知识图谱平台之上引入海致星图深度学习 (deep learning) 工具,让系统自身通过长时间的机器学习,更快、更多、更智能地发现我们尚未总结与掌握的风险与营销信号。
融入业务系统,从“人找事”变为“事找人”
在360度对公业务图谱之上,根据我们和客户一起从业务中总结出来的各种风险与营销事件规则,图谱自动将每个客户经理必须关注的风险信息和营销信息融入行内业务系统并推送到相关责任人的手机客户
端。让这些过去需要客户经理和相关数据分析人员辛苦挖掘寻找的信号,成为推动一线业务人员行动的简洁指令与参考,并实时进行监督和反馈。
知识图谱智能营销与风险平台个性案例
通过知识图谱技术,构建企业客户营销 与风险领域各类场景、模型和配套的分析方法 搭建该商业银行知识图谱智能营销与风险平台
项目背景

随着某城市商业银行互联网和大数据业务快速发展, 基于大数据技术利用客户关系之间分析和营销客户的需求与日俱增。与此同时,多年来商业银行积累了不少行之有效的营销模式, 如组合营销、扫街营销、以老带新营销、集群营销等;基于传统银行业务的流程和风险点,在风险防范方面也形成了完整的体系。

在云计算、大数据、互联网金融快速发展的环境下,商业银行传

统营销与风险模型的不足日益突显,主要表现在:信息不对称、广撒网的粗放模式使得营销成本高、营销方式以产品为中心而不是客户、营销决策依赖于经验而不是数据、对市场商机反应不敏锐等方面。 海致星图在充分理解某城市商业银行项目需求及数据现状与愿景的基础上,有针对性制定了符合项目特点的技术服务方案。

解决方案
行内外数据整合
整合行内外数据包括企业担保、转账关系、员工工资等,此外,系统还提供行内外数据配置功能,用户可自定义行内外数据的展现形式。
构建企业客户评价模型
构建企业客户评价模型,根据业务需要与企业事件进行关联,实现风险的提前预警、及时发现与迅速处置,并为潜在新客户的发现和存量客户的再营销提供指导。
构建智能推送引擎
构建智能推送引擎,通过事件分析和信息联动提升银行营销与风险管理的智能化水平。
提供企业信息深度分析能力
结合该城市商业银行银行业务特点的基础上,构建了集数据采集、存储、处理、挖掘与分析、应用和用户访问等全方位的数据应用和访问架构,并通过web端可视化呈现的方式, 简化用户操作并深化数据价值的发掘,同时通过数据管控子系统和平台管理逻辑控制在安全、监控等方面提供了操作简单、功能强大的组件。
客户案例
智能金融知识图谱个性案例 整合金融机构内外企业客户相关数据 刻画企业经营状况与企业之间的关联关系 实时推送营销信号与风险信号 帮助金融机构客户 及时把握营销机会 规避风险
某股份制商业银行
某城市商业银行
项目背景
这家在全国排名领先的股份制银行拥有数十万企业客户,几万客户经理都需要每天关注手上数十家客户的风险信息,更需要不断的挖掘辖区内优质潜在客户的营销机会。而这些风险和营销的信号散落在行内外以及互联网各处,靠客户经理个人能力不仅很难覆盖,而且成本越来越高。 企业与企业之间的复杂关联,营销机会和风险信号在关系网络上的传导与潜在影响更难以人力穷尽。海致星图银行信贷知识图谱整合行内外数据,构建还原了企业间错综复杂的业务、控制、担保等关联,并实现了风险与营销信号在关系网络上的传导,最终推送给客户经理简洁可行的行动建议。
解决方案
构建360度企业知识图谱
通过整合企业内外部数据,我们快速构建起支撑各类企业级应用的语义实体库,结合强大的图分析引擎与知识推理技术,提供了智能、灵活的交互式图谱分析解决方案。通过建立360度企业知识图谱,帮助某股份制银行金融部利用大数据技术有效地提升了风险控制和对公营销效率。
构建人工智能的风险与营销模型
未来,我们还将与客户密切合作,在知识图谱平台之上引入海致星图深度学习 (deep learning) 工具,让系统自身通过长时间的机器学习,更快、更多、更智能地发现我们尚未总结与掌握的风险与营销信号。
融入业务系统 从“人找事”变为“事找人”
在360度对公业务图谱之上,根据我们和客户一起从业务中总结出来的各种风险与营销事件规则,图谱自动将每个客户经理必须关注的风险信息和营销信息融入行内业务系统并推送到相关责任人的手机客户端。让这些过去需要客户经理和相关数据分析人员辛苦挖掘寻找的信号,成为推动一线业务人员行动的简洁指令与参考,并实时进行监督和反馈。
项目背景
随着某城市商业银行互联网和大数据业务快速发展, 基于大数据技术利用客户关系之间分析和营销客户的需求与日俱增。 与此同时,多年来商业银行积累了不少行之有效的营销模式,如组合营销、扫街营销、以老带新营销、集群营销等;基于传统银行业务的流程和风险点,在风险防范方面也形成了完整的体系。 在云计算、大数据、互联网金融快速发展的环境下,商业银行传统营销与风险模型的不足日益突显,主要表现在:信息不对称、广撒网的粗放模式使得营销成本高、 营销方式以产品为中心而不是客户、营销决策依赖于经验而不是数据、对市场商机反应不敏锐等方面。海致星图在充分理解某城市商业银行项目需求及数据现状与愿景的基础上,有针对性制定了符合项目特点的技术服务方案。
解决方案
行内外数据整合 整合行内外数据包括企业担保、转账关系、员工工资等,此外,系统还提供行内外数据配置功能,用户可自定义行内外数据的展现形式。
构建企业客户评价模型
构建企业客户评价模型,根据业务需要与企业事件进行关联,实现风险的提前预警、及时发现与迅速处置,并为潜在新客户的发现和存量客户的再营销提供指导。
构建智能推送引擎
构建智能推送引擎,通过事件分析和信息联动提升银行营销与风险管理的智能化水平。
提供企业信息深度分析能力
结合该城市商业银行银行业务特点的基础上,构建了集数据采集、存储、处理、挖掘与分析、应用和用户访问等全方位的数据应用和访问架构,并通过web端可视化呈现的方式, 简化用户操作并深化数据价值的发掘,同时通过数据管控子系统和平台管理逻辑控制在安全、监控等方面提供了操作简单、功能强大的组件。