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数据和知识是实现制造业与新一代信息技术融合的基础，是实现智能制造的保障。在工业领域，利用图谱技术，可以对工业知识进行解构，构建领域知识图谱，结合各类生产数据，实现多种工业领域的智能化场景应用。
海致工业知识图谱解决方案提供结构化数据处理能力，支持实体、属性、关系、边属性、同义的映射配置。同时，平台也能够提供非结构化数据抽取能力，自然语言处理（NLP）能力，通过文本抽取，抽取出非结构化数据中的知识；或通过实体链接的方式，将非结构化数据作为实体相关的资源型数据存在。
将杂乱的非结构化文本数据通过NLP转化成结构化的三元组数据，不仅可以提炼非结构化文本数据中具有的知识，还可以挖掘知识实体之间的新的关系，以及知识图谱所蕴含的逻辑规则。通过智能检索，快速定位到相应知识点，进行知识推荐。
海致工业知识图谱解决方案以日常设备维修保障系统，及长年设备维护维修经验形成的经验知识为基础，结合分布式大数据处理能力、自然语义分析及深度学习技术，对其中的非结构化数据进行关键知识提取；并结合海致可灵活配置的高可用高性能图分析平台，构建面向复杂装备维护及故障维修相关的知识图谱应用。
基于知识图谱的质量分析通过知识图谱建模了产品生产过程中所经过的各个工序及工序依赖关系，并记录了各个工序的规范要求等属性数据，可以实现产品加工质量的预测、分析与溯源。同时在出现质量问题时，可以追溯其加工中每个环节，找出原因，从而改进加工工艺、控制加工质量。
支持多业务系统结构化数据抽取，半结构化数据配置、解析，能够对非结构化数据通过NLP后，抽取相应知识点。
与FTA、IETM等故障相关业务系统进行接口集成，提取故障相关实体、属性与关系，充分利用历史积累的海量数据及知识，帮助企业及组织提高复杂故障的维修质量及维修效率，在故障维修业务过程中实现知识的应用。
提供关键路径、风险传播、共有属性识别（实体融合）、时间近似识别等内置图算法。
京公网安备 11010802028671号 京ICP备18015014号-1
支持多业务系统结构化数据抽取，半结构化数据配置、解析，能够对非结构化数据通过NLP后，抽取相应知识点。
与FTA、IETM等故障相关业务系统进行接口集成，提取故障相关实体、属性与关系，充分利用历史积累的海量数据及知识，帮助企业及组织提高复杂故障的维修质量及维修效率，在故障维修业务过程中实现知识的应用。
提供关键路径、风险传播、共有属性识别（实体融合）、时间近似识别等内置图算法。
